人臉識別係統在開展人臉識別技術實際操作的情況下，主要流程是：圖像采集、人臉檢測、圖像質量評估、活體檢測(可選)、特征提取以及特征比對。

圖像采集：獲得單幀或是多幀的圖像數據信息供人臉識別係統軟件應用,該步驟般由攝像頭模組進行RGB監控攝像頭、紅外攝像頭或者3D攝像頭等)

人臉檢測：從監控攝像頭收集的圖像數據信息中檢驗人臉的部位,如果有好幾個人臉,一般選中總麵積的人臉做為目標人臉(也是有一些智能安防類徐州人臉識別係統,適用同時跟蹤鑒別好幾個人臉)

圖像質量評估:對目標人臉開展剖析,得岀如人臉歪斜、轉動視角、臉部擋住占比、模糊不清水平等主要參數,綜合性判定該張圖片是不是合適開展人臉特征獲取;

活體檢測(可選):判定目標人臉是活物,並非別的掩藏。一般在金融業付款或是智能安防門禁係統等無人化場所,用以避免網絡攻擊應用相片、視頻乃至麵具頭套等方法來仿真模擬別人蒙騙人臉識別係統軟件。

特征提取:從目標人臉圖像中獲取人臉特征以供真實身份核對應用。一般 是將該圖像根據一個神經元網絡進而獲取出特征值。

特征比對:一般分成1:1和1:N二種狀況。1:1是判定目標人臉的特征與特定人臉的特征是不是為同一人。1:N則是判定目標人臉特征是不是人臉數據庫查詢中N個不一樣人臉中的某一認。特征核對一般必須設定一個值,2個特征相似性超出該閥值,則分辨為同一人,小於則不一樣人。